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美国乔治华盛顿大学统计系胡飞芳教授学术报告

来源:   作者:统计系     日期:2019-05-26 11:50:08   点击数:  

创源大讲堂AI, Big Data, and Data Science(人工智能,大数据,数据科学)

胡飞芳,美国乔治华盛顿大学统计系教授, 中国国家千人计划教授,中国人民大学统计与大数据研究院教授。

主讲:胡飞芳教授

讲座时间:2019529日(周三)上午9:0010:00

讲座地点:犀浦校区数学学院会议室X2511

报告摘要:With modern technology, it becomes easier and easier to collect data (Big Data). Data are not just numbers, but numbers that carry information about a specific setting; need to be interpreted and help us to make decisions (AI). Statisticians (Data Scientists) are experts in: (i) producing useful data; (ii) analyzing data to make meanful results; and (iii) drawing practical conclusions. In the Big Data and AI era, statisticians (Data Scientists) are face many new challenges. In this presentation, I will talk about: (1) some new challenges of Big Data and AI; (2) the importance of statistics in analysising Big Data; (3) the role of statisticians in the new Big Data and AI era. Several examples are used to illustrate the success stories of Data Science in the Big Data and AI era.

 

主讲人简介:

胡飞芳,美国乔治华盛顿大学统计系教授, 中国“国家千人计划”教授,中国人民大学统计与大数据研究院教授。自适应设计及数据分析领域的世界权威专家。1994年被授予加拿大英属哥伦比亚大学(University of British Columbia)统计学博士学位,并获得加拿大优秀博士论文奖。2004年美国自然科学基金会杰出青年基金得主。2009年当选为美国统计协会(American Statistical Association)和国际数理统计协会(Institute of Mathematical Statistics)双料Fellow。美国统计协会杂志 (Journal of American Statistical Association) 和统计年鉴(Annals of Statistics)等国际顶尖统计杂志的副主编。主持了五项美国国家自然科学基金研究项目,一项中国自然科学基金研究项目,以及多项香港新加坡研究项目。在国际顶尖统计杂志发表学术论文80余篇,由美国John Wiley and Sons出版公司出版自适应设计专著一部。受邀在世界各国80多所大学和60多次学术会议中做主题报告。担任20072008两界泛华统计学会(Institute of Chinese Statistical Association)提名和选举委员会主席。担任20092014两届国际数理统计协会亚太区会议(Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting)联合主席。受邀为美国联邦食品与药品管理局(FDA)撰写白皮书两部,同时受邀为多家世界五百强企业提供统计咨询。

主办:研究生院

承办:电气学院,数学学院